रामपुर में कई लोगों ने "ब्रेल" शब्द सुना होगा। यह दृष्टिबाधित बच्चों की शिक्षा का एक अहम हिस्सा है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) के अनुसार, दुनिया में 40 से 45 मिलियन लोग, पूरी तरह से दृष्टिबाधित हैं। आज विश्व ब्रेल दिवस के मौके पर, हम यह समझेंगे कि आधुनिक ए आई (AI) तकनीक कैसे दृष्टिबाधित लोगों की मदद कर रही है। साथ ही हम, डॉट पैड स्पर्शनीय प्रदर्शन तकनीक (Dot pad tactile display technology) के बारे में बात करेंगे जो ऑनलाइन सामग्री को चल पिन में अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग करती है। इसके बाद, हम कुछ लोकप्रिय ए आई तकनीकों और सॉफ़्टवेयर पर प्रकाश डालेंगे जो ब्रेल को और भी बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं। अंत में, हम भारतीय रिज़र्व बैंक द्वारा नेत्रहीनों को नोट पहचानने में मदद करने के लिए विकसित मोबाइल एडेड नोट आइडेंटिफ़ायर 'MANI' ऐप के बारे में जानेंगे।
आइए शुरुआत आई आई आई टी इलाहाबाद द्वारा दृष्टिहीनों के लिए विकसित किए गए ए आई टूल के साथ करते हैं!
प्रयागराज के भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान-इलाहाबाद (IIIT-A) ने जर्मनी के कार्ल्सरुहे इंस्टिट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी (Karlsruhe Institute of Technology) के साथ मिलकर एक खास टूल बनाया है। यह टूल दृष्टिहीन और दृष्टिबाधित लोगों को चार्ट इमेज बनाने और समझने में मदद करता है।
कैसे काम करता है यह टूल?
इस टूल में 5,000 असली छवियाँ संरक्षित हैं। इन छवियों में -सुथरे और अच्छी तरह से लिखे गए अल्ट टेक्स्ट (Alt-Text) जोड़े गए हैं। यह डेटा "ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरैक्शन (Human-Computer Interaction)" इवेंट से इकट्ठा किया गया है। टीम ने एक डीप लर्निंग मॉडल (Deep Learning Models) बनाया है। यह मॉडल ऐसी इमेज ढूंढता है, जिनका दृश्य और पाठ्य (टेक्स्ट) अर्थ एक जैसा हो। अल्ट टेक्स्ट को आसान बनाने के लिए, उन्होंने एक यूज़र फ़्रेंडली इंटरफ़ेस (UI) भी डिज़ाइन किया है। शुरुआती परीक्षणों में उपयोगकर्ताओं ने इसे मददगार पाया।
आइए अब दृष्टिहीनों के लिए वरदान साबित हो रहे डॉट पैड टैक्टाइल डिस्प्ले (Dot pad tactile display) के बारे में जानते हैं:
डॉट पैड एक अनोखा उपकरण है। यह 2,400 मूवेबल पिन का इस्तेमाल करके ऑनलाइन सामग्री को स्पर्शनीय छवि में बदलता है। ये छवियां ब्रेल पाठकों के लिए बनाई जाती हैं। इसमें गणितीय चार्ट, मानचित्र और सोशल मीडिया इमेज जैसी सामग्री शामिल है। डॉट टीम ने अपने एल्गोरिदम (Algorithm) को इंसानों द्वारा जाँची गई सामग्री से प्रशिक्षित किया है। इस वजह से यह अन्य टूल्स के मुकाबले ज़्यादा सटीक अनुवाद करता है। यह अक्षरों, शब्दों और वाक्यांशों का मतलब बेहतर ढंग से समझता है।
यह तकनीक शिक्षा के लिए बहुत उपयोगी साबित हो सकती है। यह संगठनों को उनकी सेवाओं को अधिक सुलभ बनाने में मदद करती है। ब्रेल पाठकों को यह तकनीक स्वतंत्र रूप से वेबसाइट, ग्राहक सेवा और अन्य डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने में सक्षम बनाती है।
यह टूल फ़िलहाल आई ओ एस डिवाइसों (iOS Devices) पर काम करता है। डेवलपर्स, इसे अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर लाने के लिए काम कर रहे हैं। साथ ही, यह ए आई छवियों को बेहतर तरीके से अनुवाद करने और गहराई जैसी जानकारी दिखाने की दिशा में भी सुधार कर रहा है।
आइए, अब आपकों ब्रेल को समझने के लिए लोकप्रिय ए आई तकनीक और सॉफ़्टवेयर से रूबरू कराते हैं:
1. स्क्रीन रीडर: स्क्रीन रीडर एक ए आई सॉफ़्टवेयर है, जो दृष्टिहीन लोगों को कंप्यूटर स्क्रीन पर लिखा टेक्स्ट पढ़ने में मदद करता है। यह टेक्स्ट को आवाज़ या ब्रेल डिस्प्ले के ज़रिए समझाने का काम करता है। यह उपयोगकर्ता, ऑपरेटिंग सिस्टम और ऐप्स के बीच कड़ी का काम करता है। उपयोगकर्ता ब्रेल डिस्प्ले पर बटन दबाकर निर्देश भेज सकते हैं। यह सॉफ़्टवेयर स्क्रीन पर ऑब्जेक्ट खोजने, पूरा टेक्स्ट पढ़ने, शब्द की पहचान करने या स्पेलिंग बताने में मदद करता है।
2. टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) सिंथेसाइज़र: टीटीएस तकनीक लिखे हुए टेक्स्ट को आवाज़ में बदलती है। यह एक सिंथेटिक वॉयस (Synthetic Voice) के ज़रिए मानव की तरह बोलने का एहसास कराती है। यह हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती है। इसमें एक फ़्रंट एंड टेक्स्ट इनपुट लेता है और बैक एंड इसे आवाज़ में बदलता है।
3. आई बी एम वाटसन: आई बी एम (IBM) का ए आई सिस्टम ‘वाटसन’ (Watson) इस बात का प्रणाम है कि एआई कैसे दृष्टिहीन लोगों की ज़िंदगी बेहतर बना सकता है। यह मेडिकल क्षेत्र में भी उपयोगी है। एक मामले में, इसने 20 मिलियन कैंसर रिकॉर्ड्स की तुलना करके एक दुर्लभ प्रकार के ल्यूकेमिया की सही पहचान की।
4. गूगल का ए आई नेत्र चिकित्सक: गूगल का एआई नेत्र चिकित्सक, मधुमेह रेटिनोपैथी (Diabetic retinopathy) जैसी बीमारियों से निपटने में मदद करता है। यह बीमारी, समय पर इलाज न मिलने पर अंधेपन का कारण बन सकती है। गूगल ने भारत के डॉक्टरों के साथ मिलकर एक एआई सिस्टम विकसित किया है। यह सिस्टम, रेटिना की छवियों का विश्लेषण करता है और बीमारियों का निदान करता है।
5. ई साइट (eSight): ई साइट, एक पहनने योग्य उपकरण है, जो दृष्टिहीन लोगों को दृश्य जानकारी दिखाने में मदद करता है। यह डिवाइस दो उच्च-रिज़ॉल्यूशन ओ एल ई डी (OLED) स्क्रीन पर साफ़ और स्पष्ट इमेज प्रोजेक्ट करता है। यह तकनीक, तंत्रिका नेटवर्क और एल्गोरिदम का उपयोग करके बेहतर दृश्य अनुभव देती है।
6. देखने वाला ए आई: यह ए आई, दृष्टिहीन लोगों की मदद के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। यह बारकोड स्कैन करके, प्रोडक्ट की जानकारी पढ़ता है और इसे आवाज़ में बदलता है, जिससे उपयोगकर्ता इसे सुन सकते हैं।
इन ए आई तकनीकों और सॉफ़्टवेयरों का मुख्य उद्देश्य, दृष्टिहीन लोगों की ज़िंदगी को आसान बनाना है।
दृष्टिहीन लोगों के लिए भारतीय रिज़र्व बैंक द्वारा जारी किया गया ऐप
भारतीय रिज़र्व बैंक ने दृष्टिहीन लोगों के लिए (मोबाइल एडेड नोट आइडेंटिफ़ायर)-‘MANI’ ऐप लॉन्च किया है। यह ऐप नोटों की पहचान में मदद करता है। उपयोगकर्ता इसे एंड्रॉयड प्ले स्टोर (Android Play Store) और आई ओ एस (iOS) से मुफ़्त में डाउनलोड कर सकते हैं।
इस ऐप की कई खासियतें हैं! इनमें शामिल हैं
⦁ - ऐप महात्मा गांधी श्रृंखला के सभी पुराने और नए नोटों को स्कैन कर उनकी जानकारी देता है।
⦁ - नोट स्कैन करते ही फ़ोन बजने लगता है और उपयोगकर्ता को हिंदी और अंग्रेज़ी में ऑडियो नोटिफ़िकेशन सुनाई देता है।
⦁ - यह ऐप, ऑफ़लाइन भी काम करता है। इसलिए उपयोगकर्ता को इंटरनेट की ज़रुरत नहीं होती। यह, उन लोगों के लिए भी उपयोगी है जो सुन नहीं सकते। यह, वाइब्रेशन मोड का उपयोग करता है।
हर नोट के मूल्य के अनुसार फ़ोन वाइब्रेट करता है।
उदाहरण के लिए:
⦁ - 10 रुपये का नोट 2 बार वाइब्रेट करता है।
⦁ - 2000 रुपये का नोट 8 बार वाइब्रेट करता है।
किसके लिए बनाया गया है?
यह ऐप विशेष रूप से दृष्टिहीन और सुनने में अक्षम लोगों की जरूरतों को ध्यान में रखकर बनाया गया है। ‘MANI’ ऐप से दृष्टिहीन लोगों का जीवन आसान हुआ है। यह उन्हें स्वतंत्रता और आत्मनिर्भरता का अनुभव देता है।

संदर्भ
https://tinyurl.com/2c8vbbhz
https://tinyurl.com/22u2ec97
https://tinyurl.com/265hhmxy

चित्र संदर्भ

1. सहायक उपकरण पहने एक दृष्टिहीन व्यक्ति को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)
2. दृष्टिहीन और कम दृष्टि वाले बस यात्रियों की सहायता के लिए ऐप को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)
3. टैक्टाइल ब्रेल डिस्प्ले (Tactile Braille Display) को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)
4. मोटोरोला के एक मोबाइल फ़ोन को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)
5. भाषण संश्लेषण के लिए प्रयुक्त विभेदनीय तंत्रिका कंप्यूटर के एक उदाहरण को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)
6. आँखों की जाँच को संदर्भित करता एक चित्रण (Pexels)