रामपुर के प्रोग्रामर(Programmer), प्रोग्रामिंग भाषाओं (Programming language) को स्वचालित करने का महत्व समझते ही हैं। इसका मतलब, कोड(Code) लिखने के लिए, एक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करना है। यह, मैन्युअल हस्तक्षेप(Manual intervention) के बिना, दोहराए जाने वाले, कार्यों या प्रक्रियाओं को, निष्पादित कर सकता है। यह, एक प्रोग्रामर को, मनुष्यों की तुलना में, कार्यों को अधिक तेज़ी से, सटीक और अथक रूप से, पूरा करने की भी अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, जावास्क्रिप्ट(JavaScript) स्वचालन परीक्षण(Automation testing) के लिए, असाधारण रूप से, एक सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषा है। इसका उपयोग, फ़्रंट-एंड सुधार(Front-end improvement) के लिए किया जाता है। तो आइए, आज प्रोग्रामिंग भाषाओं को, स्वचालित करने के लाभों के बारे में, जानें। आगे, हम उन प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में बात करेंगे, जो स्वचालन या ऑटोमेशन(Automation) के लिए, सर्वोत्तम हैं। ऐसी कुछ भाषाओं में, पाइथन, जावा, सी# (C Sharp), रूबी आदि शामिल हैं। आगे, हम यह समझने की कोशिश करेंगे कि, क्या प्रोग्रामिंग भाषाएं, अंग्रेज़ी को छोड़कर, मानव द्वारा बोली जाने वाली, अन्य भाषाओं में निर्देश ले सकती हैं, या नहीं। अंत में, हम ए आई के नकारात्मक प्रभावों के बारे में बात करेंगे।
एक प्रोग्रामिंग भाषा को, स्वचालित करने के, निम्नलिखित लाभ हैं:
1.) तेज़ प्रोग्राम लेखन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence), समय-गहन कार्यों को पूरा करके, प्रोग्राम लेखन को गति देती है। ए आई, गलतियों या गलत कोड की जांच भी कर सकता है। ऑटो–कंप्लीट(Auto-complete), में, लगने वाले समय को, कम करने के लिए, कोड स्ट्रिंग(Code strings) का सुझाव भी देता है। साथ ही, यह दस्तावेज़ीकरण व किसी डेटा को संकलित करता है। यह सैकड़ों पृष्ठों के कोड को, अधिक सहज भी बनाता है।
2.) त्रुटियों के जोखिम को कम करना: लॉन्च(Launch) करने, और बग(Bug) ढूंढने के लिए, एक संपूर्ण प्रोग्राम बनाना, निराशाजनक है। साथ ही, उत्पादों को बाज़ार में लाने का दबाव, प्रोग्रामरों को, अपनी प्रोग्रामिंग में, कमज़ोरियों पर काम करने से रोकता है। इसलिए, डीबगिंग(Debugging) और ए आई, एक आदर्श साझेदारी बनाते हैं। ए आई, मानव प्रोग्रामर की तुलना में, कोड की सैकड़ों पंक्तियों को तेज़ी से जांच सकता है। इस विशेषता के साथ, वे सटीकता या गुणवत्ता से समझौता किए बिना ही, विपणन या लॉन्च करने का समय, कम कर देता है |
3.) बेहतर प्रोजेक्ट स्कोपिंग(Project scoping): मनुष्य, समस्या समाधानकर्ता, और निर्णय लेने में रचनात्मक होते हैं। हालांकि, मनुष्य प्रोग्रामिंग में, किसी प्रोजेक्ट के दायरे और सीमाओं को जानने में, हमेशा अच्छे नहीं होते हैं। इसलिए, यहां ये भाषाएं काम कर सकती हैं।
स्वचालन के लिए, सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषाएं निम्नलिखित हैं:
1.) पाइथन (Python): अपने सरल वाक्य–विन्यास, विशाल ज्ञान संग्रह, और सेलेनियम(Selenium) जैसे, कुशल स्वचालन ढांचे के कारण, आज पाइथन, स्वचालन के लिए, सबसे प्रसिद्ध भाषाओं में से एक है। पायथन स्क्रिप्ट, डेटा विश्लेषण से लेकर, वेब स्क्रैपिंग(Web scraping) तक, सब कुछ स्वचालित कर सकती है। यह, विभिन्न स्वचालन कार्यों के लिए, कई ओपन-सोर्स लाइब्रेरी(Open-source libraries) भी प्रदान करती है।
2.) जावा(Java): जावा, एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड(Object-oriented) और दृढ़ भाषा है, जो एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन(Enterprise automation) परियोजनाओं के लिए आदर्श है। यह भाषा, प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है, और डेटाबेस और वेब सेवाओं के साथ, अच्छी तरह से एकीकृत है। जावा कौशल, उच्च मांग में है , और भाषा स्वचालन ढांचे, ए पी आई(APIs), माइक्रोसर्विसेज़ (Microservices) और चैटबॉट(Chatbots) जैसे, कुशल प्रणालियों के निर्माण के लिए, अच्छी तरह से काम करती है।
3. C# (C Sharp): सी शार्प, .नेट इकोसिस्टम(.NET ecosystem) पर हावी है, और विंडोज़ एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन(Windows enterprise automation) के लिए, अत्यधिक उपयोगी है। यह, .नेट फ़्रेमवर्क, विंडोज़ एप्लिकेशन और, ऑफ़िस (Office) जैसी, माइक्रोसॉफ़्ट तकनीकों के साथ, एकीकृत हो सकता है। C#, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलता प्रदान करती है, और आमतौर पर, ऑटोमेशन सॉफ़्टवेयर(Automation software), वेब या डेस्कटॉप ऐप्स(Desktop apps), मशीन लर्निंग मॉडल्स और रोबोटिक्स सिस्टम(Robotics systems) के निर्माण के लिए, सबसे उपयुक्त है।
4. जावास्क्रिप्ट(JavaScript): जावास्क्रिप्ट, वेब पर, सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। यह भाषा, ब्राउज़र(Browser) स्वचालन, वेब स्क्रैपिंग, ए पी आई एकीकरण, और फ़्रंट-एंड यू आई परीक्षण(Front-end UI testing) को स्वचालित करने में, सक्षम बनाता है। नोड.जे एस(Node.js) के साथ, जावास्क्रिप्ट, बैकएंड प्रक्रियाओं(Backend processes) को भी, स्वचालित कर सकती है। इसकी बहुमुखी प्रतिभा, उपयोग में आसानी और सक्रिय समुदाय, इसे वेब-आधारित स्वचालन के लिए, शीर्ष विकल्प बनाते हैं।
5.) रूबी(Ruby): रूबी, स्वचालन परीक्षण के लिए, एक और सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषा है। यह, परीक्षण रोबोटाइज़ेशन(Test robotization) और, स्वचालित प्रोग्राम परीक्षण के क्षेत्र में, नाम प्राप्त कर रही है। यह एक खुला-स्रोत है (Open Source), और सहजता और दक्षता पर केंद्रित है। पायथन की तरह, रूबी को भी, सीखना और लागू करना आसान है। मानव-अनुकूल व्याकरण, और अनुकूलनीय वस्तु डिज़ाइन, रूबी को एक अविश्वसनीय प्रोग्रामिंग भाषा बनाते हैं।
6.) पी एच पी(PHP): पी एच पी, एक सर्वर-साइड स्क्रिप्टिंग भाषा(Server-side scripting language) है, जिसका उपयोग वेब सुधार के लिए, किया जाता है। किसी भी मामले में, यह, स्वचालन परीक्षण के लिए, सर्वोत्तम प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में भी, सबसे अधिक प्रयुक्त की जाती है। यदि आप प्रोग्रामिंग में शुरुआत कर रहे हैं, तो, आपको पी एच पी, अवश्य सीखनी चाहिए। इसमें, लारवेल डस्क(Laravel Dusk), कोडसेप्शन(Codeception), पी एच पी यूनिट(PHPUnit) और बीहैट(BeHat), जैसे, अच्छी संख्या में, परीक्षण स्वचालन संरचना समर्थन शामिल हैं।
चलिए, अब इन भाषाओं के, एक विशेष पहलू पर नज़र डालते हैं। क्या प्रोग्रामिंग भाषाएं, मानव द्वारा बोली जाने वाली, अन्य भाषाओं में निर्देश ले सकती हैं? दरअसल, वे ऐसे निर्देश ले सकती हैं। यहां तक कि, उन देशों के लोग, जहां की स्थानीय भाषा, अंग्रेज़ी नहीं है, आज भी, प्रोग्रामिंग के लिए, अंग्रेज़ी का उपयोग करते हैं। वास्तव में, सबसे व्यापक रूप से, उपयोग की जाने वाली, कुछ प्रोग्रामिंग भाषाएं, गैर-अंग्रेज़ी देशों से आई हैं। रूबी, जापान में बनाई गई थी; लुआ( Lua), ब्राज़ील में बनाई गई थी, और पाइथन नीदरलैंड में बनाई गई थी।
हालांकि, आज, विभिन्न भाषाओं का समर्थन करने के लिए, पाइथन के स्थानीयकृत संस्करण बनाए गए हैं। हो सकता है कि, आप पाइथन के गैर-अंग्रेज़ी आधारित, कार्यान्वयन में, कुछ शुरुआती अभ्यासों को आज़माना चाहें। इसके उदाहरणों में, जर्मनी(Germany) की ट्यूटन(Teuton), चीन की चीनी पायथन(Chinese Python), जावा(Java) से बानी सावा(Sawa), और लिथुआनिया(Lithuania) की सेटोनस(Setonas) भाषा आदि हैं। आपके, शुरुआती अभ्यासों में, यह सीखना शामिल हो सकता है कि, किसी सूची को कैसे क्रमबद्ध ; शब्दकोशों का उपयोग ; या, एक स्ट्रिंग(String) को उलटा कैसे किया जाए।
इसके अतिरिक्त, ए आई के नकारात्मक प्रभाव निम्नलिखित हैं:
कर्सर(Cursor) और क्लाउडे(Claude) जैसे, ए आई टूल के कारण, कई सॉफ्टवेयर इंजीनियर, अपनी नौकरी खोने के बारे में चिंतित हैं। लेकिन, पहले की धारणा के विपरीत कि, ए आई, नौकरियों पर कब्ज़ा कर लेगा; ऐसा प्रतीत होता है कि, यह नौकरियों के, मुख्य कामों के लिए, बाज़ार में आ रहा है।
यह सब, इस स्थिती में है, जब सूचना प्रौद्योगिकी दिग्गज, अपने मौजूदा कार्यबल को, जेनरेटिव ए आई कौशल के साथ, कुशल बना रहे हैं। परंतु, फिर भी, कर्मचारियों के लिए, पर्याप्त प्रशिक्षण नहीं हैं। इसके अलावा, ऐसा प्रतीत होता है कि, भारतीय आई टी कंपनियां भी, अपने कर्मचारियों को, अंततः जेनरेटिव ए आई से बदलने के लिए, उनका कौशल बढ़ा रही हैं। जबकि, भारतीय आईटी कंपनियों में, जेनरेटिव ए आई से प्रशिक्षित, कर्मचारियों की संख्या 2.5 लाख से अधिक है, कौशल की गुणवत्ता अभी भी संदिग्ध लगती है। इसे निश्चित रूप से बदलना चाहिए।

संदर्भ
https://tinyurl.com/3n3wvzrf
https://tinyurl.com/yc2s6b7x
https://tinyurl.com/2sy2mcyf
https://tinyurl.com/2hu3mrhd
https://tinyurl.com/ye63f394

चित्र संदर्भ
1. कोडिंग करते युवा को संदर्भित करता एक चित्रण (Pexels)
2. लैपटॉप के स्क्रीन को देखती युवतियों को संदर्भित करता एक चित्रण (Pexels)
3. अपने लैपटॉप पर पाइथन में कोडिंग करते युवा को संदर्भित करता एक चित्रण (Pexels)
4. एक कोडर को संदर्भित करता एक चित्रण (Pexels)
5. रोबोट निर्माण के सत्र को संदर्भित करता एक चित्रण (wikimedia)