हमारी तरह, व्हेल मछली भी गाती हैं। लेकिन हमारे विपरीत, उनके गाने समुद्र की सतह के नीचे सैकड़ों मील तक यात्रा कर सकते हैं। ये गीत संभावित रूप से इन्हें एक साथी खोजने, संवाद करने और दुनिया भर में पलायन करने में मदद करते हैं। लेकिन क्या होगा अगर हम इन गानों को मशीन लर्निंग के माध्यम से समझकर इनकी बेहतर सुरक्षा के लिए इस्तेमाल कर सकें?

दशकों से व्हेलिंग (Whaling, व्हेल का शिकार) के खिलाफ संरक्षित होने के बावजूद, व्हेल की 15 प्रजातियां अभी भी लुप्तप्राय प्रजाति अधिनियम के तहत सूचीबद्ध हैं। यहां तक कि प्रजातियां जो सफलतापूर्वक ठीक हो रही हैं - जैसे कि हम्पबैक व्हेल (Humpback Whale)- मछली पकड़ने के गियर/काँटों में उलझाव और जहाजों के साथ टकराव जैसे खतरों से पीड़ित हैं, जो व्हेल के लिए गैर-प्राकृतिक मौतों के प्रमुख कारणों में से हैं। इन जानवरों को बेहतर तरीके से बचाने के लिए, पहला कदम यह जानना है कि वे कब, कहाँ हैं, ताकि हम उन जोखिमों को कम कर सकें, जो कि सही समुद्री संरक्षित क्षेत्रों में डाल रहे हैं या उनके आसपास स्थित जहाजों को चेतावनी दे सके जिससे टकराव की स्थिति को टाला जा सके।