चाहे वह ट्विटर (Twitter) के लिए बनाए गए चुटकुले हों या ऐसी चित्रकारी जो देखने में वास्तविक इंसानों द्वारा बनाई गई लगती हों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कला बनाने की क्षमता पिछले कुछ महीनों में काफी बढ़ गई है, और जबकि यह तकनीक के प्रशंसकों के लिए बहुत अच्छी खबर है, लेकिन इसने कई महत्वपूर्ण प्रश्न और चिंताओं को उजागर किया है।
कलाकार जेसन एलन (Jason Allen) की हालिया टिप्पणियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की मदद से बनाई गई कलाकृतियों की प्रामाणिकता के बारे में सवाल उठाकर कलाकार समुदाय का ध्यान इस ओर आकर्षित किया। एलन ने हाल ही में कोलोराडो स्टेट आर्ट फेयर (Colorado State Art Fair, USA) में अपनी कलाकृति, 'थिएटर डी'ओपेरा स्पैटियल (ThéâtreD’opéra Spatial’)' के लिए प्रथम पुरस्कार जीतने के लिए प्रसिद्धि प्राप्त की, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता टेक्स्ट-टू-इमेज (Text-to-image) उत्पादक मिडजॉर्नी (Midjourney) का उपयोग करके बनाया गया था। कई कलाकारों का मानना ​​है कि कला उत्पादक जो कर रहे हैं वह एक सीधी चोरी है, क्योंकि इन मापांक को जिस आंकड़ा समुच्चय पर प्रशिक्षित किया जाता है, उसमें उनकी कला शामिल होती है। पहले यह साबित करना बहुत कठिन था जब DALL-E 2 और Midjourney जैसे मॉडल खुले स्त्रोत नहीं थे। हालाँकि, यह सब तब बदल गया जब स्टेबल डिफ्यूशन (Stable Diffusion), एक तुलनात्मक रूप से समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता कला उत्पादक, ने खुले स्त्रोत जाने का फैसला किया।
जिसके बाद विकासक ने जल्दी से दो अरब से अधिक डेटासेट से 12 मिलियन छवियों को निकालने और उन्हें आम जनता के लिए उपलब्ध कराने का एक तरीका ढूंढ लिया। हालांकि, इन छवियों की बड़े पैमाने पर उपलब्धता के साथ, यह जल्द ही पता चला कि स्टेबल डिफ्यूशन ने पीइंटेरेस्ट (Pinterest- कुल डेटासेट का 8.5%) जैसी वेबसाइटों (Websites) से छवियों का उपयोग किया।
फाइन आर्ट्स अमेरिका वेबसाइट से लगभग 698k छवियों (5.8%) को हटा दिया गया था, जो विडंबनापूर्ण रूप से कला प्रिंट और पोस्टर बेचती है। अन्य वेबसाइटों में Smugmug, Blogspot, DeviantArt, Wikimedia, Tumblr और बहुत से अन्य शामिल हैं। लोकप्रिय डिजिटल कलाकार आरजे पामर (RJ Palmer) ने भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादक द्वारा कलाकृतियों के इस बड़े पैमाने पर निष्कर्षण पर चिंता व्यक्त की है। डिजिटल कला व लेख के अनुच्छेदों को स्वचालित रूप से तैयार करने में सक्षम उत्पादक प्रतिरूप तेजी से सुलभ हो रहे हैं। लोग उनका उपयोग कल्पनात्मक उपन्यास लिखने, विपणन कॉपी (Copy) बनाने और मीम्स (Memes) और मैगजीन कवर (Magazine covers) बनाने के लिए कर रहे हैं। सॉफ़्टवेयर (Software) द्वारा स्वचालित रूप से बनाई गई सामग्री इंटरनेट को या तो बेहतर या खराब कर सकती है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का व्यावसायीकरण किया जा रहा है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से बनाई गई कला का प्रचलन काफी तेज होता जा रहा है, तथा इससे बनाए गए कई कार्यों ने काफी प्रसिद्धि भी हासिल की है, हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति ने मशीनों के साथ सह- निर्माण कला के नैतिक और कानूनी निहितार्थों पर चिंताएँ बढ़ा दी हैं। यह कॉपीराइट(Copyright) और डिजिटल चोरी पर भी सवाल उठाता है, क्योंकि जैसा कि हम ऊपर बताया चुके हैं कि कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण कलाकारों के काम की नकल कर रहे हैं। जिस वजह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता कला उत्पादक उपकरण के माध्यम वास्तविक कला की एक नई कृति को तैयार करके कलाकारों में डिजिटल चोरी का भय उत्पन्न कर रहा है। लेकिन कई कलाकारों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कॉपीराइट कानून का उल्लंघन किया जा रहा है, क्योंकि एक कलाकार अपनी कृति को बनाने के लिए वास्तविक रूप से भी अन्य कृतियों से प्रेरणा लेता है, ऐसे ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी एक कृति को बनाने के लिए अन्य कृतियों से प्रेरणा प्राप्त करता है, न कि उनकी कृति को चोरी करता है।
साथ ही कलाकारों के लिए भी इस तकनीक के कई लाभ हैं। जिस प्रकार एक गैर-कलाकार अब एक चित्र को बना सकता है, उसी तरह एक कलाकार भी अपनी संवेदनशीलता और प्रशिक्षण के माध्यम से परिष्कृत और उन्नत चित्रकारी को बनाने में सक्षम हो सकता है।

संदर्भ :-
https://bit.ly/3RWvplS
https://bit.ly/3SiDMYB
https://bit.ly/3Usf2in
https://bit.ly/3du36w4

चित्र संदर्भ
1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चित्रित प्रभावों को दर्शाता एक चित्रण (wikimedia)
2. एआई . के साथ कला बनाते लोगों को दर्शाता एक चित्रण (UC San Diego)
3. कॉपीराइट(Copyright) के लोगो को दर्शाता एक चित्रण (wikimedia)
4. एआई आर्ट प्रॉम्प्ट को दर्शाता एक चित्रण (flickr)