कला जगत में सुंदरता के आकलन के लिए कम्प्यूटेशनल सौंदर्यशास्त्र या कृत्रिम बुद्धिमता की भूमिका

एआई-पावर्ड टूल (AI-powered tools) से छवियों का निर्माण किया जाता है जिन्हें कला के रूप में वर्गीकृत किया जाता है; दृश्य कलाकार इसे अपने अस्तित्व पर संकट के रूप में देख रहे हैं। हम सभी जानते हैं, पसंद अलग-अलग होती है और समय के साथ बदलती रहती हैं। हालांकि, प्रत्येक युग ने सौंदर्य और सौंदर्यशास्त्र के लिए अपने स्वयं के मानदंडों को परिभाषित करने का प्रयास किया है। जैसे-जैसे विज्ञान विकसित हो रहा था, वैसे-वैसे लोगों के बीच सुंदरता को मात्रात्मक रूप से मापने की ललक जाग रही थी।

संगीत, दृश्य कला, कविता और शतरंज की समस्याओं जैसे मानव रचनात्मक अभिव्यक्ति के डोमेन (Domain) में सुंदरता का आकलन करने के लिए 'कम्प्यूटेशनल सौंदर्यशास्त्र' (computational aesthetics) नामक कृत्रिम बुद्धिमता (एआई (AI)) का एक अलग उपक्षेत्र बनाया गया है। आमतौर पर, यह गणितीय फ़ार्मुलों (mathematical formulas) का उपयोग करता है जो संख्यात्मक सौंदर्य मूल्यांकन प्रदान करने के लिए विशेष एल्गोरिदम (Algorithm) और सांख्यिकीय तकनीकों के संयोजन के साथ सौंदर्य सुविधाओं या सिद्धांतों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

कम्प्यूटेशनल सौंदर्यशास्त्र (computational aesthetics) कम्प्यूटेशनल सोच कलात्मक परिणाम को देखने के लिए विश्लेषणात्मक और कृत्रिम गुणों के साथ कला की खूबसूरती के अध्ययन को मिला देता है। एआई की बढ़ती लोकप्रियता के साथ, यह स्वाभाविक लगता है कि वास्तविक मानव कलाकारों को नाराज़ होना चाहिए। यदि एल्गोरिथम कला बना सकता है, तो ऐसा लगता है कि पूरा रचनात्मक प्रयास खतरे में है। लेकिन अगर इन छवियों को मानव, कल्पनाशील प्रक्रिया से काटा जाता है, तो क्या हम कह सकते हैं कि एआई-जनित परिणाम रचनात्मक कार्यों के रूप में योग्य हैं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (artifical Intelligence) न केवल हमारी धारणाओं को चुनौती देता है कि मानव होने का क्या अर्थ है। एआई हमें कला बनाने का अर्थ भी समझाता है और क्या केवल मनुष्य ही इसे बनाने में सक्षम हैं इस बात पर भी प्रश्‍न उठाता है?

वाल्टर किर्न (Walter Kearn) ने एक सबस्टैक निबंध में इस प्रश्न को मार्मिक ढंग से संबोधित किया। किर्न ने एआई प्रौद्योगिकी में हाल के विकास पर चिंता व्यक्त की जो इस तरह की कलात्मक पीढ़ी के लिए अनुमति देता है। उन्होंने विशेष रूप से डीएएलएल-ई (DALL-E), ओपन एआई (OpenAI) के एक नए AI ऐप का हवाला देते हुए लिखा:

डीएएलएल-ई कम्प्यूटरीकृत पाशविक क्षमता पर निर्भर करता है। शोध से पता चला है कि यह सैकड़ों-लाखों छवियों को एकत्रित करता है, और विशाल नमूने से कुछ पैटर्न निकालता है, जिसे यह नियमों और सूत्रों में सामान्यीकृत करता है। उदाहरण के लिए, डीएएलएल-ई को पता है कि इंसानों को कौन सी तस्‍वीरें पसंद आती हैं। यदि हम इसके इंटरफ़ेस को एक प्‍यारा गुलाबी चांद तैयार करने को बोलें तो यह बड़ी गोल आँखों, लंबी घुमावदार पलकों और छोटे कानों वाला चाँद तैयार कर सकता है। डीएएलएल-ई का एल्गोरिथम अपनी “अद्वितीय” छवियों को प्रस्तुत करने के लिए कला के असाधारण मानव कार्यों के विशाल संग्रह पर निर्भर है।

किर्न ने यह भी नोट किया कि प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मानव चेहरों के साथ “खेलने” की अनुमति देती है, जिसमें उनके स्वयं के चेहरे भी शामिल होते हैं। इसके माध्‍यम से अब स्वयं के काल्पनिक अवतारों को गढ़ना और अन्य लोगों का मजाक उड़ाना और भी आसान हो गया है। कला का एक विशिष्‍ट हिस्‍सा मानव मन से जागृत हुआ है जो कि इसे दिलचस्‍प बनाता है। अपने सर्वोत्तम रूप में, चाहे कला काव्यात्मक हो, कथात्मक हो या दृश्य हो, यह कलाकार और दर्शकों के बीच, प्रदर्शन कर्ता और दर्शक के बीच संचार स्थापित करती है। जबकि एआई-जनित छवियां शांत दिख सकती हैं, क्‍योंकि उनके पीछे कोई संवेदनशील दिमाग नहीं है, जो उन्हें अलगाव की हवा दे रहा है।

छवि सौंदर्य सुविधाओं को निम्न-स्तर या उच्च-स्तरीय प्लस संरचना-आधार के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। सुविधाओं का चयन काफी हद तक कला के प्रकार और अमूर्तता के स्तर के साथ-साथ लागू एल्गोरिथम पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, फोटोग्राफी मूल्यांकन संरचना संबंधी पहलुओं पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जबकि अमूर्त कला की सुंदरता के मापन के लिए रंग सद्भाव या समरूपता का आकलन करने के लिए एक और दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

निम्न-स्तरीय विशेषताएं अपेक्षाकृत कम समय और स्थान की जटिलता के साथ एक छवि का निष्पक्ष और सहज रूप से वर्णन करने का प्रयास करती हैं। उनमें रंग, चमक और एक्सपोजर, कंट्रास्ट, तीव्रता, किनारों और तीखेपन शामिल हैं।

उच्च-स्तरीय विशेषताओं में ऐसे क्षेत्र और सामग्री शामिल हैं जो समग्र मानव सौंदर्य निर्णय में महान योगदान देते हैं और एक छवि के क्षेत्रों को स्थापित करने का प्रयास करते हैं जो मानव निर्णय के लिए अधिक महत्वपूर्ण लगते हैं और सामग्री और मानव प्रतिक्रिया के बीच संबंध का पता लगाते हैं।

फोटोग्राफी (photography) और कलाकृति के लिए संरचना-आधारित विशेषताएं भिन्न होती हैं और इसमें कला के रूप के आधार पर कई प्रकार की विशेषताएं शामिल हो सकती हैं, जैसे कि नियम, स्वर्ण अनुपात (दृश्य भार संतुलन), फोकस और फोकल लंबाई, आईएसओ गति रेटिंग (ISO speed rating), ज्यामितीय संरचना और शटर गति।

1990 के दशक की शुरुआत में, इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर मैथमैटिकल एंड कम्प्यूटेशनल एस्थेटिक्स (International Society for Mathematical and Computational Aesthetics (IS-MCA)) की स्थापना की गई थी। यह संगठन कार्य क्षमता और सौंदर्यशास्त्र पर जोर देने के साथ डिजाइन करने में विशिष्ट है और विज्ञान तथा कला के बीच एक सेतु बनने का प्रयास करता है। 21वीं सदी में, कम्प्यूटेशनल सौंदर्यशास्त्र का अंतिम लक्ष्य पूरी तरह से स्वतंत्र सिस्टम (system) विकसित करना है जो मानव विशेषज्ञों के समान सौंदर्य "संवेदनशीलता" और निष्पक्षता से अधिक हो। आदर्श रूप से, मशीन के आकलन को मानव विशेषज्ञों के आकलन के साथ सहसंबद्ध होना चाहिए और यहां तक कि इससे आगे भी जाना चाहिए, जैसे मानवीय पूर्वाग्रहों और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर काबू पाना। इसके अतिरिक्त, उन प्रणालियों को अपने मूल्यांकन की व्याख्या करने, नए विचारों के साथ मनुष्यों को प्रेरित करने और नई कला उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए जो सामान्य मानव कल्पना से परे हो सकता है। अंत में, कंप्यूटिंग सौंदर्यशास्त्र हमारी सौंदर्य संबंधी धारणा की गहरी समझ भी प्रदान कर सकता है। सौंदर्यशास्त्र अपने विशेष सम्मेलनों, कार्यशालाओं और पत्रिकाओं के विशेष मुद्दों के साथ एक स्थापित क्षेत्र है जो विविध पृष्ठभूमि, विशेष रूप से एआई और कंप्यूटर ग्राफिक्स के शोधकर्ताओं को एकजुट करता है।