आलू के सूखे पदार्थ को मापने के सर्वोत्तम तरीके

सूखा हुआ आलू, आलू का एक महत्वपूर्ण रूप है, जो उसके पोषण और प्रसंस्करण (processing) दोनों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सूखे आलू की गुणवत्ता कई कारकों पर निर्भर करती है जैसे, मिट्टी की उर्वरकता (तापमान, नमी, पोषक तत्व), मौसम की भिन्नता (सूरज और बारिश) और वर्ष के किस समय में फसल को बोया जा रहा है आदि।

जौनपुर में आलू का सर्वाधिक महत्व है, क्यूंकि यहाँ आलू को व्यापार से लेकर खाद्य पदार्थ के रूप में भी प्रयोग में लाया जाता है। यह पशुओं के लिए भोजन और खाद्य फसल दोनों के रूप में उपयोग होता है। सूखे आलू की गुणवत्ता, सीधे संसाधित उत्पाद के उत्पादन को प्रभावित करती है। यह तले हुए उत्पादों में तेल अवशोषण दर को भी प्रभावित करती है। फ्राइंग ऑयल (Frying Oil) की लागत, प्रसंस्करण लागत में प्रमुख घटक है और इसलिए प्रक्रमक (processor) द्वारा प्रसंस्कृत उपज की मात्रा अधिकतम करने और तेल की लागत को कम करने के लिए न्यूनतम सूखे पदार्थ के स्तर के साथ आलू प्राप्त करने की कोशिश की जाती है।

एनआईआर (NRI) स्पेक्ट्रोस्कोपी (Near Infrared Spectroscopy) का उपयोग डेटा को जल्दी से प्राप्त करने और गैर-विनाशकारी तरीके से उत्पादों और कच्चे माल में विभिन्न घटकों की सामग्री का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। यह विधि आलू में जल्दी, लगातार और गैर-विनाशकारी रूप से सूखे द्रव्य की मात्रा की भविष्यवाणी कर सकती है, इसका प्रयोग आलू का उपयोग करने वाले उत्पादों की गुणवत्ता में वृद्धि कर सकता है। आलू उत्पादों के निर्माता फिर अपने उत्पादों के लिए उपयुक्त सूखे आलू की एक विशिष्ट श्रेणी में आलू खरीद सकते हैं। वर्तमान अध्ययन का मुख्य लक्ष्य यह देखना है कि विभिन्न परिस्थितियों में आलू के कंदों में सूखे द्रव्यमान की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल विकसित करना संभव है या नहीं। एनआईआर स्पेक्ट्रोस्कोपी ज्यादातर आलू के रासायनिक बंध के ओवरटोन के माप के साथ जुड़ा हुआ है। मध्य आईआर (IR) की तुलना में एनआईआर का उपयोग करने से एक लाभ यह है कि, उससे कच्ची या संसाधित सामग्री से डेटा (Data) प्राप्त करना आसान है, और यह सभी चरणों (गैसों, तरल पदार्थ और ठोस) में नमूनों का अध्ययन कर सकता है। एनआईआर के लिए उपयुक्त होने वाले उपकरण भी अधिक संवेदनशील हैं, जिसका अर्थ है कि उच्च सिग्नल से लेकर न्यून सिग्नल के अनुपात वाला स्पेक्ट्रा (Spectra) एक सेकंड से भी कम समय में मापा जा सकता है।

इससे आलू उत्पादों के उत्पादकों के लिए यह संभव होगा कि वे अपने उद्देश्यों के लिए उपयुक्त सूखी सामग्री वाले आलू के कंदों का अधिग्रहण करें। आलू की किस्मों का चयन विभिन्न उद्योगों में उनके उपयोग, त्वचा और उसके रंग की भिन्नता के आधार पर किया जा सकता है और इसका उपयोग बेहतर निर्णय लेने, पैसे बचाने और उत्पादकों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए अपव्यय को रोकने के लिए किया जा सकता है। आलू में सूखे द्रव्यमान स्तर को लगातार मापने के लिए एनआइआर का उपयोग करने से यह अनिश्चितता दूर होगी। यह दिलचस्प होगा कि आलू में सूखे द्रव्यमान की भिन्नता का व्यापक ज्ञान प्राप्त करने के लिए इस पद्धति को उद्योग में लागू किया जा सकता है। आलू में गैर-विनाशकारी, ऑन लाइन और डीआरवाई मैटेरियल सामग्री के तेजी से एनआईआर माप के लिए एक कामकाजी मॉडल विकसित करना संभव है, लेकिन उद्योग मानक के रूप में इसका व्यापक कार्यान्वयन अभी प्रश्न में है और अगर किया गया तो लंबे समय में सभी पक्षों को काफी फायदा होगा।